Nếu nhắc đến những công nghệ nổi bật nhất hiện nay, chắc chắn không thể bỏ qua AI tạo sinh (Generative AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLM) - nền tảng đứng sau các chatbot AI thông minh như ChatGPT, Gemini hay Claude.
Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT, cuộc đua phát triển LLM ngày càng trở nên khốc liệt. Không chỉ các tập đoàn công nghệ lớn mà cả startup và cộng đồng mã nguồn mở cũng liên tục giới thiệu những mô hình AI mạnh mẽ hơn, bao gồm cả các mô hình suy luận.
Cho đến nay đã có hàng trăm LLM xuất hiện, nhưng đâu mới là những mô hình đáng chú ý nhất? Dưới đây là danh sách TOP 10 mô hình ngôn ngữ lớn LLM tốt nhất năm 2026.
TOP mô hình ngôn ngữ lớn LLM tốt nhất
OpenAI o3 và o1
Khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, OpenAI nhanh chóng trở thành công ty dẫn đầu nhờ dòng mô hình GPT-3. Đến năm 2026, OpenAI vẫn giữ vị trí số một với dòng o-series chuyên về khả năng suy luận.
OpenAI giới thiệu o1 vào tháng 9/2024 cùng kỹ thuật inference scaling hoàn toàn mới, nhanh chóng vượt qua các LLM truyền thống về khả năng lập luận.
Chỉ ba tháng sau, OpenAI tiếp tục công bố dòng o3, đánh dấu một bước tiến lớn khi lần đầu tiên thể hiện khả năng khái quát hóa của LLM. Mô hình này đã vượt qua bài kiểm tra ARC-AGI ở cấu hình tính toán cao.
Mặc dù chi phí tính toán để đạt được kết quả này khá lớn, nhưng nó chứng minh rằng các LLM có thể cải thiện đáng kể khả năng suy luận nếu được cấp thêm thời gian và tài nguyên để "suy nghĩ".
Hiện nay o3-mini được cung cấp miễn phí VÀ o3-mini-high dành cho người dùng ChatGPT Plus. Phiên bản đầy đủ của o3 hiện được tích hợp trong Deep Research và nhận được nhiều đánh giá tích cực từ cộng đồng khoa học.
OpenAI cho biết hãng vẫn đang trong giai đoạn đầu của quá trình mở rộng inference scaling và khả năng của các mô hình AI sẽ còn tăng trưởng rất nhanh trong thời gian tới. Vì vậy, nhiều khả năng OpenAI sẽ tiếp tục dẫn đầu cuộc đua AI, đặc biệt với các mô hình o-series xây dựng trên nền tảng GPT-5.
DeepSeek R1
Sau khi DeepSeek phát hành miễn phí mô hình R1, ứng dụng này nhanh chóng leo lên vị trí số một trên App Store, thậm chí vượt qua ChatGPT.
Sự xuất hiện của DeepSeek còn khiến thị trường chứng khoán Mỹ biến động mạnh khi nhiều nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu các phòng nghiên cứu AI phương Tây có đang chi quá nhiều tiền để huấn luyện mô hình hay không.
Qua quá trình so sánh giữa DeepSeek R1 và OpenAI o1, có thể thấy DeepSeek R1 cho kết quả rất ấn tượng. Tuy nhiên, mô hình này vẫn chưa thể vượt qua o1 trong mọi tác vụ. Dù vậy, ở thời điểm hiện tại, DeepSeek R1 vẫn là mô hình suy luận có hiệu năng tiệm cận nhất với OpenAI o1.
Claude 3.5 Sonnet
Mặc dù OpenAI đã phát hành o3-mini tối ưu cho lập trình, nhiều lập trình viên vẫn đánh giá Claude 3.5 Sonnet của Anthropic là LLM tốt nhất dành cho coding.
Điểm mạnh của Claude đến từ việc Anthropic đã áp dụng Reinforcement Learning (RL) để cải thiện chất lượng mô hình từ rất sớm, trước cả OpenAI.
Tuy nhiên, Anthropic vẫn chưa phát hành một mô hình suy luận sử dụng kỹ thuật inference scaling.
Qua trải nghiệm thực tế, Claude 3.5 Sonnet vẫn được xem là một trong những LLM truyền thống (không phải reasoning model) tốt nhất trên thị trường.
GPT-4o
Sau GPT-4, OpenAI giới thiệu GPT-4o vào tháng 5/2024, bổ sung khả năng đa phương thức (multimodal), cho phép xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh.
Kể từ đó, GPT-4o liên tục được OpenAI cải tiến thông qua nhiều bản cập nhật. Theo đánh giá thực tế, GPT-4o hiện là một trong những mô hình AI truyền thống ổn định nhất. Đây là mô hình phù hợp với hầu hết nhu cầu hàng ngày như học tập, tìm hiểu kiến thức, sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và trò chuyện.
GPT-4o cũng đang là nền tảng cho nhiều tính năng nổi bật của ChatGPT như Advanced Voice Mode, Live Video, Canvas, phân tích tệp,... OpenAI cũng cho biết khả năng tạo ảnh trực tiếp bằng GPT-4o sẽ sớm được phát hành.
Gemini 2.0 Flash
Trong cuộc đua AI, nhiều người từng kỳ vọng Google sẽ vượt qua OpenAI với Gemini. Tuy nhiên, xét riêng về LLM, Google vẫn bị đánh giá là chậm hơn, phần lớn do cách tiếp cận quá thận trọng.
Dẫu vậy, Google đã đạt nhiều thành công ở lĩnh vực AI tạo nội dung đa phương tiện: Veo 2 trong tạo video và Imagen 3 trong tạo ảnh. Ở khả năng xử lý ngôn ngữ, Gemini vẫn còn một số hạn chế như phản hồi khá dài dòng, thiếu cá tính, né tránh nhiều chủ đề nhạy cảm.
Ngược lại, Gemini lại rất mạnh về multimodal AI. Mô hình có thể xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, đồng thời hỗ trợ context window lên tới 2 triệu token.
Trong toàn bộ dòng Gemini, Gemini 2.0 Flash nổi bật nhất nhờ tỷ lệ hiệu năng/chi phí rất tốt. Mặc dù là mô hình nhỏ, Gemini 2.0 Flash vẫn cạnh tranh ngang ngửa với GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet ở sáng tạo nội dung và kiến thức tổng quát.
Trong khi đó, Gemini 2.0 Pro cho hiệu suất lập trình tốt hơn. Google cũng đã giới thiệu Gemini 2.0 Flash Thinking, mô hình reasoning sử dụng inference scaling tương tự OpenAI o1.
Tuy nhiên, qua thử nghiệm, mô hình này vẫn chưa thể vượt qua OpenAI o1 về khả năng suy luận. Muốn cạnh tranh sòng phẳng, Google nhiều khả năng sẽ phải phát triển phiên bản Thinking dựa trên Gemini 2.0 Pro.
Qwen 2.5 Max
Sau thành công của DeepSeek, một mô hình ngôn ngữ lớn khác đến từ Trung Quốc là Qwen 2.5 Max cũng nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ hiệu năng ấn tượng. Được phát triển bởi Alibaba Cloud và ra mắt vào tháng 1/2025, Qwen 2.5 Max là mô hình ngôn ngữ truyền thống (không phải reasoning model), được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các AI hàng đầu như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet và Llama 3.1 405B.
Điểm nổi bật của Qwen 2.5 Max là sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) thay vì kiến trúc dense thông thường. Cách tiếp cận này giúp mô hình đạt hiệu quả xử lý cao hơn, đồng thời tối ưu khả năng mở rộng và tiết kiệm tài nguyên tính toán.
Trên bảng xếp hạng Chatbot Arena, Qwen 2.5 Max đứng ở vị trí thứ 7, chỉ xếp sau GPT-4o, Gemini 2.0 Flash và OpenAI o1. Trong khi đó, theo Artificial Analysis Quality Index, mô hình đạt 79 điểm, gần tương đương với 80 điểm của Claude 3.5 Sonnet.
Những kết quả này cho thấy các mô hình AI đến từ Trung Quốc đang phát triển rất nhanh và dần trở thành đối thủ đáng gờm của các LLM hàng đầu từ Mỹ và châu Âu.
Mistral Large 2 và Pixtral Large
Không chỉ Mỹ và Trung Quốc, châu Âu cũng đang sở hữu những mô hình AI mạnh mẽ. Một trong những cái tên nổi bật nhất là Mistral AI - startup có trụ sở tại Paris, được thành lập bởi các cựu kỹ sư của Google DeepMind và Meta với định hướng phát triển AI mã nguồn mở.
Mistral Large 2 hiện là mô hình lớn nhất của công ty với 123 tỷ tham số. Thế mạnh lớn nhất của mô hình này là khả năng xử lý đa ngôn ngữ vượt trội. Ngoài tiếng Anh, Mistral Large 2 còn hỗ trợ hiệu quả nhiều ngôn ngữ khác như tiếng Pháp, Đức, Tây Ban Nha, Ý, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Nga, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Ả Rập và Hindi.
Ở các bài đánh giá như HumanEval, MMLU và MT Bench, Mistral Large 2 đạt kết quả rất sát với GPT-4o, cho thấy năng lực cạnh tranh đáng kể trong các tác vụ lập trình, suy luận và trả lời câu hỏi.
Bên cạnh đó, Mistral còn giới thiệu Pixtral Large - mô hình AI đa phương thức (multimodal) tích hợp khả năng xử lý hình ảnh. Mô hình sử dụng bộ giải mã đa phương thức 123 tỷ tham số kết hợp với vision encoder 1 tỷ tham số, cho phép phân tích tài liệu, biểu đồ và hình ảnh tự nhiên.
Ngoài các mô hình AI, Mistral cũng phát hành ứng dụng Le Chat trên Android, iOS và nền tảng web. Người dùng có thể tìm kiếm trên Internet, tạo ảnh bằng mô hình Flux, phân tích mã nguồn, tải lên tài liệu và chỉnh sửa nội dung trực tiếp trên Canvas hoàn toàn miễn phí.
Trong lĩnh vực AI mã nguồn mở, Mistral đang nổi lên là một trong những đối thủ đáng chú ý nhất của các mô hình AI thương mại.
Llama 3.3 70B
Meta tiếp tục mở rộng hệ sinh thái AI mã nguồn mở với Llama 3.3 70B - một trong những mô hình ngôn ngữ mạnh nhất mà công ty từng phát hành.
Mặc dù mô hình lớn nhất của Meta là Llama 3.1 405B với 405 tỷ tham số, nhưng phiên bản Llama 3.3 70B lại mang đến hiệu năng gần tương đương trong nhiều tác vụ như làm theo hướng dẫn, lập trình và suy luận, dù chỉ sử dụng khoảng một phần sáu số lượng tham số.
Đây là mô hình chỉ hỗ trợ văn bản (text-only). Nếu cần khả năng xử lý hình ảnh, người dùng có thể lựa chọn Llama 3.2 90B, phiên bản tích hợp năng lực thị giác (vision).
Theo Meta, Llama 3.3 70B đạt hoặc vượt hiệu suất của Llama 3.1 405B trên nhiều bài kiểm tra nổi tiếng như GPQA Diamond, HumanEval và MMLU.
Hiện Meta cũng được cho là đang phát triển Llama 4 cùng một mô hình AI chuyên về suy luận nhằm cạnh tranh trực tiếp với các mô hình AI tiên tiến nhất của OpenAI.
Grok 2
Được phát triển bởi xAI của Elon Musk, Grok 2 ra mắt vào tháng 8/2024 và nhanh chóng gây nhiều tranh cãi.
Điểm mạnh của Grok 2 là khả năng suy luận theo ngữ cảnh và hỗ trợ lập trình khá tốt. Tuy nhiên, mô hình này cũng bị chỉ trích vì gần như không có các lớp kiểm duyệt nội dung.
Theo Elon Musk, Grok 2 được xây dựng với mục tiêu trở thành mô hình AI "trung thực tối đa" và sẵn sàng trả lời gần như mọi câu hỏi. Điều này đồng nghĩa với việc mô hình có thể tạo ra những nội dung mà nhiều chatbot AI khác sẽ từ chối.
Trong các bài thử nghiệm, Grok 2 từng có thể soạn email phục vụ mục đích lừa đảo mà không bị hệ thống ngăn chặn. Tương tự, Grok Image Generator cũng bị đánh giá là thiếu cơ chế kiểm soát, cho phép tạo các hình ảnh deepfake liên quan đến người nổi tiếng hoặc nhân vật của công chúng.
Mặc dù sở hữu hiệu năng tốt, Grok 2 vẫn là một trong những mô hình AI gây nhiều tranh luận nhất về vấn đề an toàn và đạo đức trong AI.
Amazon Nova Pro
Tháng 12/2024, Amazon chính thức giới thiệu dòng mô hình AI nền tảng đầu tiên mang tên Nova. Trong đó, Nova Pro là phiên bản mạnh mẽ nhất.
Nova Pro là mô hình AI đa phương thức, có khả năng xử lý đồng thời văn bản và hình ảnh, hướng đến việc cạnh tranh với các mô hình như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet và Gemini 1.5 Pro.
Khác với nhiều chatbot AI phổ biến hiện nay, Nova Pro chủ yếu được Amazon phát triển dành cho khách hàng doanh nghiệp và chưa mở rộng cho người dùng phổ thông.
Theo bảng xếp hạng Artificial Analysis Quality Index, Nova Pro chỉ xếp sau Claude 3.5 Sonnet và Gemini 2.0 Flash. Ngoài hiệu năng cao, mô hình còn có chi phí triển khai khá cạnh tranh, giúp doanh nghiệp giảm đáng kể chi phí sử dụng AI.
Nếu là nhà phát triển, mọi người có thể tích hợp Nova Pro vào ứng dụng hoặc dịch vụ web để xây dựng các giải pháp AI phục vụ doanh nghiệp với hiệu suất cao và mức giá hợp lý.